El hackathon se llevó a cabo en línea, durante el evento se utilizaron muchas plataformas conocidas por los programadores. El evento estuvo acompañado por la jornada tecnológica " Copper Valley" (Valle del Cobre) organizada en la Biblioteca de la Universidad de Zielona Góra. Los expertos presentaron a los participantes las últimas soluciones y ejemplos de aplicaciones tecnológicas en la industria.
En el hackathon participaron 250 participantes, formando 60 equipos. Codificaron continuamente durante más de 40 horas para crear 40 proyectos en 3 categorías de tareas diferentes. Los equipos finalistas participaron en sesiones en vivo, durante las cuales respondieron a las preguntas del jurado sobre las soluciones propuestas.
Lista de ganadores del hackaton:
En la categoría de Elaboración de un modelo de datos determinando la calidad de cátodos en base a parámetros de lote y parámetros de proceso, los mejores proyectos fueron:
I Puesto
Equipo: CUdHacki
Proyecto: Herramienta interactiva de análisis de composición de cátodos
Algunas palabras del equipo: Nuestra herramienta se puede utilizar para seleccionar la composición del ánodo antes de comenzar el proceso, así como para ajustar los parámetros ya durante la electrorrefinación. En la parte estática, agregamos y analizamos los datos disponibles en términos de correlación. En la parte dinámica, dimos un paso más y creamos un modelo que nos permite predecir la cantidad de cátodos blancos producidos, así como su composición para los valores de entrada del proceso seleccionados por el operador. Luego agregamos otra opción que le permite optimizar los parámetros de entrada para obtener cátodos de la mejor calidad.
Justificación del jurado: Los ganadores lograron combinar la comprensión del proceso tecnológico y el análisis de datos y proponer una solución muy interesante en forma de optimización de la selección de parámetros para la más alta calidad. Un proyecto con un potencial de implementación definido.
II puesto
Equipo: Anovei
Proyecto: Modelo de predicción de calidad catódica
Una palabra del equipo: El proyecto proporciona los parámetros de proceso para un análisis químico de ánodo determinado con el fin de obtener un cátodo de alta calidad. Algoritmo genético y modelo propio de red recursiva. Puede elegir qué parámetros del proceso se pueden cambiar enmascarando los genes en el algoritmo genético.
El premio especial del presidente de KGHM Polska Miedź S.A.
Equipo: Bards.ai
Proyecto: Biały Kruk
Unas palabras del equipo: Hemos creado una aplicación que, a partir de la composición química de los ánodos, propone parámetros tecnológicos del proceso que nos permitirán obtener un 100% de calidad catódica. Como parte del proyecto, se creó una demostración tecnológica.
Razón del jurado: el equipo de Bards.ai estaba básicamente a la par con el segundo lugar en esta categoría. Fue difícil tomar una decisión final. El equipo, sin embargo, despegó en dos tareas y en la siguiente también estuvo cerca de los ganadores, decidimos otorgarles un premio especial a la diligencia y la creatividad.
En la categoría de Optimización energética de la unidad de bombeo para el sistema de enfriamiento del horno flash, el jurado seleccionó 2 mejores proyectos.
I Puesto
Equipo: Gemelos Digitales
Proyecto: Gemelo Digital de la Unidad de Bombeo
Algunas palabras del equipo: Como parte de la tarea, en base a los datos del catálogo y las medidas disponibles, se creó un Gemelo Digital de la Unidad de Bombeo, lo que permitió el análisis de la operación del sistema para varias configuraciones de los parámetros controlados.
Razón del jurado: Un ganador definitivo en esta tarea. Propusieron no solo aumentar la calidad y la eficiencia del sistema actual, sino que también indicaron posibles actualizaciones futuras. La dirección también es importante: el gemelo digital para sistemas o sistemas industriales completos es nuestra dirección de desarrollo objetivo en esta área.
II puesto
Equipo: Cabezas de cobre
Proyecto: Cooler Optimizer
Unas palabras del equipo: Hemos creado una aplicación que, a partir de datos de entrada en formato CSV y un modelo de diagrama, permite simular el funcionamiento de este sistema hora a hora. El modelo es flexible, con cambios menores le permite modelar cualquier sistema de refrigeración que consta de 2 tipos de bombas.
En la última categoría, Analizador de temperatura de escoria artificial dentro del horno instantáneo de la fundición de cobre Huta Miedzi Głogów I y los dos equipos ganadores:
I Puesto
Equipo: Miedziaki
Proyecto: cobre en el ojo
Algunas palabras del equipo: Cobre en el ojo es un modelo predictivo que se basó en un modelo de aprendizaje automático, a saber, Gradient Boosting. Esta técnica combina tecnología innovadora basada en los logros de las matemáticas como el análisis, el álgebra y el cálculo de probabilidades con la simplicidad de un árbol de decisión.
Razón del jurado: Nuevamente, un ganador definitivo en su categoría Lo que nos hace felices: había hasta 3 mujeres en este equipo de 4 personas. El equipo está formado por estudiantes de la Universidad Tecnológica de Poznań, quienes, sin embargo, han demostrado una muy buena comprensión de los procesos industriales y tecnológicos. Los algoritmos aplicados con el uso de la filosofía de "codificación limpia" también nos convencieron. El modelo creado también se caracterizó por el parámetro de probabilidad más alto y las desviaciones más pequeñas.
II puesto
Equipo: Cuprum Insight
Proyecto: Lanza de medición virtual
Algunas palabras del equipo: El objetivo del proyecto fue crear una lanza de medición virtual utilizando inteligencia artificial, con la ayuda de la cual se determina la temperatura de la escoria con un intervalo de 1 minuto.
La segunda edición del CuValley Hack 2022, al igual que la primera, se llevó a cabo bajo el patrocinio de honor del Primer Ministro Mateusz Morawiecki.
Enlace a la transmisión final del hackathon y al anuncio de los ganadores: https://cuvalley.com.